“深蓝盾牌”项目组以雷霆速度组建完毕，星辰大厦里整层楼被划为专属办公区。颜如玉砸下重金，不仅搬来顶尖实验设备，更从国内外名校、科研机构挖来一群技术精英——键盘敲击声昼夜不停，初期进展顺得惊人，硬件选型落地、基础架构搭起，每一步都踩着计划走。
可当项目触到核心算法的壁垒，预料中的“卡壳”，终究还是来了。
最难啃的骨头，卡在行为识别AI模型的训练上。要让系统精准揪出“入侵”“斗殴”“尾随”这类异常，模型得喂足海量高质量标注数据。但现实是，高端办公区深夜的异常徘徊、地下车库里的恶意尾随，这类特定场景的异常数据，稀缺得几乎找不到踪迹。用公开数据集训出的模型，一到真实场景就频频“失灵”——要么把保洁阿姨的夜班巡检误判成入侵，要么漏掉角落里的可疑尾随，误报率、漏报率高得让整个团队心凉。
项目会议室里，空气沉得能拧出水。
技术总监李明推了推滑到鼻尖的黑框眼镜，眼底的红血丝藏都藏不住。这位年轻博士头发乱得像刚经历过一场风暴，正对着颜如玉攥紧了手里的触控笔：“颜总，数据增强、迁移学习，能试的方案我们都试了，可效果就像杯水车薪。”他指尖在键盘上一顿，投影仪立刻跳出满屏曲折的损失函数曲线，红色的准确率数值刺眼地挂在角落，“缺的就是场景化的异常样本——也就是负样本。我们甚至用游戏引擎模拟过，但虚拟数据太‘干净’，模型到了现实里根本没法泛化。”
团队成员跟着补充，你一言我一语，把难题摊了个透：算力缺口越来越大，服务器昼夜连转都扛不住；就算模型训出来，部署后实时推理速度也跟不上，等识别出异常，恐怕早就出事了。
颜如玉坐在主位上，脸上没露半分慌色，放在膝头的手却悄悄攥紧，指节泛了白。她比谁都清楚这项目的分量——不只是星辰集团的商业布局，更是她攥在手里的安全防线。要是核心算法攻不下来，这堆先进设备撑死了就是个“纸老虎”，半点用都没有。
“就没别的思路了？”她声音依旧稳，却藏着一丝不易察觉的紧绷。
李明叹了口气，指尖在桌面上无意识地划着：“我们在扒最新的顶会论文，想找新架构、新训练方法，但这得耗时间，而且……”他顿了顿，语气沉了下去，“业内那几家巨头在这领域浸了十几年，技术壁垒不是那么好破的。”
会议在凝重里散了场。颜如玉对着团队说了几句鼓励的话，看着他们疲惫地离开，心里却跟明镜似的——要是找不到破局的法子，项目要么无限期拖下去，要么最后只落个“平庸产品”的下场。
她回到办公室，指尖按在太阳穴上，连窗外的天光都觉得刺眼。目光扫过角落时，却顿了顿——苏临正捏着支笔，在废纸上勾着什么，笔尖一顿一挑，竟描出只麻雀的轮廓，连羽毛的纹路都细致。他垂着眼，神态专注得像在做什么要紧事，半点没受办公室沉闷气氛的影响。
颜如玉心里忽然动了动。上次数据预处理卡壳，所有人都没辙，他却对着咖啡杯随口提了句“降噪得留三分真”，让技术部茅塞顿开，一下子解了困。这次……他会不会又有什么“随口一说”的思路？
可念头刚冒出来，就被她压了下去。AI模型训练是顶尖技术活，涉及的神经网络、算法逻辑，连李明这样的博士都头疼，苏临再神秘，总不能连这都懂？她不能把希望寄托在这种没谱的期待上。
颜如玉打开电脑，指尖在键盘上敲下“行为识别AI 最新研究”，屏幕瞬间跳满复杂的公式和结构图。她盯着那些密密麻麻的字符，试图从里面找出一丝突破口，眉头越皱越紧。
而角落里的苏临，刚把麻雀的最后一根尾羽描完，放下笔，端起旁边的茶杯，慢悠悠抿了一口。他的目光轻飘飘扫过颜如玉的屏幕，落在那些绕来绕去的算法结构图上，眼神淡得像在看窗外的流云，仿佛那些让整个技术团队头疼的公式，不过是随手画的涂鸦。