当时他在学这本书的时候，一开始还是能听明白的，比如飞行器结构分类，基本元件的受力特点。
但是后面，从传力分析开始，再到计算模型、静定薄壁结构的静力分析与位移分析方法，随着知识变难，他又没那么认真，就开始上课晕头转向了，总的来说《飞行器结构力学》这门课，姜晨学的很差。
没有良好的结构力学理论基础，飞行器的设计，只能用经验和实验推进，这样设计飞行器，速度实在是太慢。
现在他只有两个小时的名家课堂时间，如果直接使用，两个小时，肯定不足以把这本书学完。
所以他还是决定用之前学《空气动力学》的方法，先把书给通读一遍，把里面自己不会的知识，都记录下来，然后再用名家课堂时间。
一直看到了十点钟，三页纸被他写满了，然而整本书他才看了三章内容而已，这还是因为前面几章都是基础，以前他学的时候，掌握了一些的原因。
否则就这三章内容，估计他记录下来的不会的东西，就能超过十张纸。
伸了伸懒腰，今天一天过得真的太充实了，去洗了个澡之后，他就舒服的躺到床上去了。
拿出手机，登录专业学者论坛。
“嗯？这么多私信？”
刚登录上，他就发现，自己私信消息显示99+。
连忙点开私信箱。
“大神能不能透露一下身份？”
“大神能不能给个好友位，共同探讨学术知识。”
“我是哈工大教授沈志云，加个好友。”
“I，Harvardprofessor，plusfriends.”
姜晨看着这些私信消息，有点头疼，多数都是想要加他好友的，很多都署名自己是哪个学校的教授，学者，甚至还有署名华科院的院士。
真的是五花八门。
如果这些人的身份都是真的，那姜晨不介意把他们都加了，但是这么多教授院士，都是真的？
他随便点开一个所谓的华科院院士的信息，发现他一共发表了三篇帖子，基本是水贴。
果断x掉。
又点了一个哈佛的教授，又是水贴。
于是他把私信一键全删，并且直接点击了非好友不能给自己发私信的按钮。
这么多人，就算里面有几个身份是真实的，姜晨也没工夫从这么多人里面筛选出来。
此时他又点开了七星题目列表。
最优乘波体结构推导，这个题目已经出现在已解决的题目列表中，解题人里面，最上面的，自然是“幽浮”就两个字。
不过让姜晨有点诧异的是，除了他的名字之外，这道题的解题者中，竟然还有一个叫“CosmologicalGod”的人。
这个人的名字排在自己下面。
他好奇的点开了这个人的解题过程。
姜晨发现，这个人并不是用另一种方法解了这一题，而是把自己的公式，给出了一个完整的证明过程。
他的证明严谨无误，完美的证明了姜晨公式的正确性。
可能是论坛官方的人认为这个网名叫CosmologicalGod的人，在这一题上也做出了贡献，所以也把他的名字给列了出来。
他点开了CosmologicalGod的私人空间，发现他曾经发表的帖子有一百多篇，全英文帖。
姜晨以他四级半的英语水平大致看了一眼，感觉他每篇帖子都还是很有质量的。
从每篇帖子评论都破万就能看出来了。
明显的，这个人是个外国人，姜晨对他有点感兴趣，直接点了添加好友，只要对方看到并且同意，那么这个人就将成为姜晨的第一个好友。
添加了他之后，姜晨看到，关于这道题的讨论，早已经破万了。
评论的声音基本就两点。
一个就是这公式的实际用处有多大，第二个就是幽浮到底是谁？
比较有意思的是，讨论的人不知道幽浮是谁，但是他们似乎对幽浮的国籍更感兴趣一点。
更多的声音说幽浮是华国人，因为网名用的是华文。
但是欧美也有些国家不赞同，他们觉得幽浮是从UFO音译的，也很可能是个M国人，或者Y国人。
更可笑的是，竟然有H国人说幽浮是他们国家的。
对于论坛里面的争论，姜晨只是笑了笑，就把论坛给关上了，真没想到，自己不过解了一道七星题目，竟然能在论坛路攒这么高的人气。
临睡觉之前，姜晨突然想到，自己还有一件事情没有做。
那就是转盘啊。
打开脑海中的系统光幕，进入背包，毫不犹豫的点击了普通抽奖。
在他选择确定抽奖之后，转盘立马转动了起来。
姜晨有点紧张，这是他第二次抽奖了，应该能给点好东西了吧。
“恭喜宿主抽到实物疲劳舒缓曲一首。”
“我靠，我靠，我靠！”
听着系统的声音，姜晨忍不住咒骂。
“我这是掉进音乐窝里面去了是么？”
看着背包里躺着的能使用五次，使用之后可以消除疲劳的光盘，他是又气愤又无奈。
“好吧，我承认了，我是非酋，下次再有抽奖机会，我一定不抽了，存起来，存到十次再一起抽了，我就不信十次都抽到音乐！”
姜晨觉得自己太气了，必须听一首催眠曲，否则可能会气的失眠。
在催眠曲的作用下，很快就进入到了梦乡。
第二天一早，他就被电话给吵醒了，是张教授打来的，让他赶紧来一趟风洞实验室，说是实验结果已经出来了。
姜晨连忙起床洗漱，完了之后就直冲实验室而去，连早饭都没有吃。
到了实验室之后，侯云龙和张教授都在，他们两个手里面各拿了几张纸，正在看着。
看到姜晨到了，侯云龙带着激动的说道：“你来看，这是实验的数据分析。”
把纸接过来，只见上面写着：
实验次数：1088次。
x平均误差：0.21，最高误差：0.70。
y平均误差：0.17，最高误差：0.66。
z平均误差：0.12，最高误差：0.69。
θ平均误差：0.08，最高误差：0.13。
这些数据是分析了一千多组数据之后，取的平均值。
这样的误差范围，完全是能够接受的，最主要的是，姜晨使用的风力传感器，精度并不是很高，如果提高风力传感器的精度，这个误差，还会缩小。
而且从后面的最高误差也可以看出来，一千多次实验，没有一次预测失误。
姜晨的智能预测代码，运行效果完美！